Echanges avec François-Xavier PIERREL, Chief Data Officer du Groupe JC Decaux, Jennifer RIMETZ, Directrice Communication et Webmarketing, chez Tubesca-Comabi adhérent du Gifec, et Akil DABOUL, Senior Data Manager chez Data Value Consulting.
Autour de 3 axes :
1 / Le Big Data : les entreprises peinent à le rendre opérationnel. Quelles sont les principales caractéristiques du Big data ? Comment expliquer cet engouement ? (accélération depuis la crise covid). Aujourd’hui les usages de la big data se développent de plus en plus dans les entreprises du secteur industriel, que peut-on attendre des nouvelles technologies au service de la Data ? Comment la big data révolutionne-t-elle la vie des industriels ? Quels bénéfices en attendre ? Les risques ? (Sécurité des données…)
2/ Les « best in class » : les cas d’usage qui sont inspirants / Les domaines d’application pour illustrer les tendances et les résultats de ceux qui réussissent à exploiter le Big Data. Dans l’amélioration des process métiers (supply chain, fulfillment, WMS, maintenance, production, PIM, Marketing digital…) Pour réduire les coût d’exploitation, Comme apports dans la relation client (CRM, prospection, commercialisation, fidélisation…). Ne plus penser « technologie » mais « cas pratiques d’application » et s’interroger sur la valeur que peut apporter la data pour accroitre la performance des processus et de l’organisation face à la pression concurrentielle. Pour les entreprises les enjeux sont-ils plus stratégiques que technologiques ? Humains ? Comment convaincre sa gouvernance d’investir dans un projet « big data
3/ Les facteurs clefs de succès pour déployer un projet Big Data (facteur gouvernance et management, facteur technologique, facteur humain…autres facteurs clefs). Conseils en phase de lancement d’un projet ? Une fois les chantiers lancés, quels sont les freins rencontrés, et les leviers aidants à actionner ? Finalement, un projet « Big Data » est un projet transformant pour toute l’organisation, Il met en évidence le besoin de rassembler, de communiquer et d’accompagner les équipes, de générer de la « transversalité ». Comment mobiliser les équipes, mettre en mouvement les acteurs ? Quelles compétences recruter pour animer la démarche et organiser le management de la « data » dans la durée ?